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Comment le PIM réduit les erreurs et améliore la qualité de vos données produits

10 avril 2017   /    Actualités , PIM   /   

La vision des responsables opérationnels dans le secteur de la distribution

Comment le PIM permet de réduire les erreurs et d’améliorer la qualité des données produits

Selon une étude récente*, les plates-formes de distribution perdent des sommes importantes chaque année en raison de données produits erronées.

Cette étude, menée auprès de 250 responsables de la distribution aux États-Unis, et en Europe, souligne que bon nombre de ces erreurs sont dues à des problèmes de qualité de la donnée produit: erreur sur les codes EAN, erreur de référence, erreur de libellé produit…

Le coût direct de ces erreurs est estimé à 17€ par commande.

Par ailleurs, le coût induit de ces erreurs est jugé comme très important, les impacts liés à une erreur de livraison pouvant être très significatifs : coût des reprises- re-livraisons, perte d’un client important en cas d’erreurs à répétition, impact globale sur la satisfaction client …

La vision des directions financières

L’étude « Cost of Control » menée par Basware rassemble les informations fournies par 550 directeurs financiers interrogés aux Etats-Unis et en Europe. 59 % des dirigeants financiers interrogés estiment que la maitrise et la qualité du processus d’approvisionnement deviennent de plus en plus difficiles dans un environnement multicanal.

64 % d’entre eux pensent qu’un référentiel centralisé, ouvert et collaboratif permet de pallier certaines de ces difficultés tout en fournissant une base pérenne.

Concernant plus précisément la manière dont les entreprises sont susceptibles d’améliorer leurs collaborations, 56 % des directeurs financiers considèrent le partage de l’information comme étant le moyen le plus efficace pour optimiser la manière dont ces entreprises interagissent au plan commercial.

Source : Etude cabinet Vanson bourne

Extrait de l’étude « Cost of Control » menée par Basware

La vision des utilisateurs

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Afin de disposer d’une donnée fiable et cohérente, l’ensemble du processus d’acquisition et de création de la donnée produit doit permettre à chacun et à tout moment de contrôler la qualité de cette donnée : champs obligatoires, vérification des règles de nommage des références produits, vérification de nommage des codes EAN, devise utilisée en fonction de la cible …

Les personnes interrogées soulignent que la qualité de ces données doit également être mesurée de façon unitaire et en temps réel par le contributeur mais également de façon plus globale (complétude et qualité des données produits pour une famille de produits par exemple)


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